Manifesto técnico

Segurança tradicional não enxerga toda a superfície da IA.

Ferramentas clássicas foram desenhadas para ativos, identidades, redes, endpoints e aplicações previsíveis. A IA adiciona outra camada: sistemas que interpretam instruções, recuperam contexto, chamam ferramentas e produzem ações.

O problema não é só o modelo. É o caminho inteiro.

Um documento pode virar instrução. Um conector pode virar canal de exfiltração. Um agente pode executar uma ação legítima pelo motivo errado.

A AISECURITY trabalha para separar ruído de sinal: quais usos existem, quais controles faltam e qual risco merece prioridade agora.

"O risco de IA não nasce quando o modelo responde. Ele nasce quando uma resposta muda o estado do negócio."

Comparativo

Segurança tradicional vs. ataques a IA

Segurança tradicional mede Ataques a IA exploram Controle exigido
Vulnerabilidade em aplicação Prompt injection direto e indireto Separar instrução, contexto e ação
Permissão de usuário Excesso de agência em ferramentas Menor privilégio por tarefa
Vazamento por endpoint Exfiltração via resposta ou conector DLP contextual e revisão de saída
Integridade de software Poisoning em dados, embeddings e bases RAG Curadoria, trilha de ingestão e validação
Incidente com ativo conhecido Shadow AI fora do inventário Descoberta contínua e política de uso

Processo AIMI

O processo em 3 passos

01

Diagnosticar

Mapeamos uso, exposição e maturidade atual.

Entregável: score AIMI por eixo e leitura executiva.

02

Estruturar controles

Traduzimos lacunas em controles práticos para tecnologia, risco, jurídico e negócio.

Entregável: plano de controles priorizados.

03

Monitorar

Acompanhamos mudanças em uso de IA, ameaças, regulação e prontidão operacional.

Entregável: radar de risco e revisão recorrente.

Próximo passo

Veja o método aplicado à sua realidade.

O diagnóstico AIMI traduz os mesmos princípios em uma leitura de maturidade por eixo.

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